AI時代に読書は必要か？

知識を得るためだけなら、もう読書は必要ありません。私はそう思っています。AIに聞けば、たいていのことは要約して教えてくれますし、YouTubeやnoteでも専門家がわかりやすく解説してくれる時代だからです。

それでも私は今も本を読み続けています。読書でしか鍛えられない能力と効果効能があると考えているからです。

読書でしか鍛えられない能力とは何か

知識ではなく、「議論の構造を見る力」「複数の時間軸を並列で扱う力」「対話しながら発想を生む力」です。この3つは、AIに答えを聞くだけでは身につきません。実際に自分が本と向き合い、時間をかけて読み進める中で育っていく感覚だと思っています。

会議で「迷子」だった営業マン時代

読書を始める前、私は営業会議でよく迷子になっていました。

会議は紙に書いてやり取りするわけではないので、基本的に空中戦（会話のやり取り）です。新規開拓をどう増やすかという話をしているのに、誰かが急に「A社からの受注をもっと増やすには」という話をし始める。今思えば、話の論点が変わっているんですが、当時の私はそれに気づけず、「あれ、今何の話をしてるんだっけ」と会議迷子になることがよくありました。

議論を構造で見る力が身についた

読書習慣が身についてから、「あ、今この人は話の論点を変えて、別の話をしているな」と、瞬時に気づけるようになりました。議論が脱線しそうになっても、冷静に指摘できる。みんな最初からこれができるものなのか、正直今でもわかりません。ただ、私自身は読書を続ける中で、後から身についた感覚です。

目の前の仕事と、半年後・1年後の仕事を並列でできるようになった

この「構造で見る」感覚は、営業計画にも役立ちました。半年後、1年後に結果につながる仕事を、目の前の仕事と並列でできるようになったんです。今すぐの数字を追いながら、同時に先につながる種まきもする。これも知識ではなく、思考の「筋力」がついた結果だと感じています。

読みながら「対話」することで、新しい発想が生まれる

本を読んでいる間、私は本の知識を一方的に受け取るのではなく、頭の中で対話しながら読んでいます。「いや、それは違うんじゃないか」「自分の場合はこうだな」と、著者に突っ込みを入れながら読む。すると、著者も自分も思っていなかったような発想が、ふと浮かんでくることがあります。これも読書ならではの効能だと思っています。

また、経営者になって、「悩んだら本屋に行く」というのが、私の一つのルーティンになりました。悩み（問題・課題）を抱えたまま本屋に行ってタイトルを眺め、パラパラ本をめくりながら、問題や課題を考える。ひとりブレストのように新しい発想に出会えることが多々あります。

読書はストレス解消にも効く

もうひとつ、個人的な実感として大きいのが、読書はストレス解消に最適だということです。
サセックス大学の調査では、わずか6分間の読書でストレスが68%軽減され、音楽鑑賞や散歩よりも効果的だという結果が出ています。
このような学術的なデータもあるようですが、それ以上に自分の体感として、本を読んでいると心が落ち着きます。

毎日、半身浴をしながら読書をするのが一日のシメのルーティンなのですが、どんなに辛いことがあった一日でも半身浴しながら読書をすると気持ちがリセットされます。

これからの時代、「読むべき本」も変わっていくかも

今後、AIが書いた本もどんどん増えていくと思います。実際、自分のブログの記事も、AIに手伝ってもらっていますが、１年前と今ではAIの執筆能力が上がっているのを実感しています。

そうなると、これからは「AIが情報を編集してまとめた本」がどんどんでてくるのかもしれません。売れ筋のビジネス書のタイトルと構成を踏襲して、パッと見て役に立つ感じの本です。（実際そういうビジネス書をよく見ますが。。。）このようなビジネス書は読む必要はなさそうです。先に書いたように他から得る情報で充分だからです。

ただ、「体験や一次情報がベースになっている本」というのは、AIに代替することができず、読者の発想をふくらませる本になるのかもと考えています。例えAIが執筆していたとしても、他人の体験や考え一次情報は、自分の思考に刺激を与えてくれるからです。

とはいえ、AIが編集執筆した本でもストレス軽減や能力向上の効果はあるかもしれません。紙の本を読むということにポイントがある可能性もあるからです。

知識はAIで十分。でも、議論の構造を見る力も、時間軸を並列で扱う力も、対話から生まれる発想も、心を落ち着ける効果も、私は読書でしか得ることができないと考えています。
そういうことで、AI時代になっても読書することは必要だと私は考えます。

皆さん、最近検索どうされていますか？
自分はAIに相談することが大半になっておりまして、AIが正しいかどうかの確認のために検索をかけ、公式HPを見ることが増えました。

そんな中、先日「LLMO（AI検索最適化）」という言葉を初めて知りました。

LLMO/AIO市場は「認知」から「投資・実行」へ、最大の壁は社内人材不足

上記NEWSでは、345社を対象に調査。約8割の企業がすでにLLMOやAIOに投資しており、4割以上が今後さらに投資を増やす予定だそうです。一方で最大の課題は、AIそのものではなく「社内に知識を持つ人材がいないこと」でした。 

「LLMO」に「AIO」ですよ。知ってましたか？

どちらもAIに見つけてもらおうという試みのことのようです。

ですが、「AIに見つけてもらう」という考え方は、自分が取り組んでいたことであり、その言葉があることに納得したものです

気付けば、検索よりAIに相談していた

気がつけば、何でもAIに相談するようになってました。

Googleで検索すると、検索結果が出てきます。そこから自分なり正しそうなサイトを開き、サイトの中身を確認して、ということを何度か繰り返し、ようやく結果にたどり着きます。

しかしChatGPTに相談なら、ワンアクションですみます。

もちろん、その後情報が正しいかを確認するために検索をかけることはありますが、複雑な内容もシンプルにAIが答えてくれます。

今世の中には、多くの商品が出ています。

例えば、プロティンで自分に合う商品を、検索で探そうと思うとかなり時間がかかります。ですが、AIに「ホエイプロテインでコスパがよくて、味の評価が高いものを教えて」と入れれば、数件のお勧めを理由付きで教えてくれます。そこから絞り込めば、商品探しも短縮できます。

ロサンゼルスでも、AIが案内役だった

先日行ったロサンゼルス取材でも、AIは大活躍でした。

建築やホテルの取材先を調べる時も、以前はネットの沼にハマっておりました。
何時間も時間をかけながら検索ワードを変え、出てきたサイトを開けまくり、リストアップして、さらに撮影場所や撮影可能時間をチェック。とてつもない労力を費やしていました。

今回は、趣旨を伝えてAIにリストアップしてもらい、それをネットで見て、質問して、足りなければ追加でお願いしてを繰り返すだけで、リストが完成！大幅な時間短縮になりました。

また、旅行中の食事をするお店探しでは、AIが大活躍でした。ワンアクションでお勧めのお店を出してくれるので、それをネットで店名検索して、おおよその評価を見れば、すぐに美味しい店に出会えるのです。

もちろん完璧ではありません。

「このお店がおすすめです」と紹介されても、お店自体がなかったことも何度かありました（笑）。

それでも、AIにお勧めしてもらった「タコス」が食べられる店は、最高に美味しくて、大満足の旅行をすることができました。

「AIに紹介される記事」という考え方

AIで商品をお勧めしてもらっている時に気がついたのですが、あきらかにGoogle検索と結果が違うのです。

なので、AIに聞いたことがあります。

そうすると「情報を集める仕組み、評価する基準、そして回答の目的が根本的に異なるから」と言われました。なるほど、Googleとは違う軸でサイトを評価しているかと納得。

その時、ふと気が付きました！

自社サイトをAIに評価されるサイトにすれば、今後AIに相談する人は自社サイトに訪れるんじゃないかっと。。。

そこから冒頭に言った通り、AIに相談しながら、AIに評価されるサイトを作りを始めたのでした。

あらゆることをAIへ相談する時代が来ている気がします。

実際、私自身がそうなってます。

検索して、自分で情報を探すのではなく、まずAIに相談し、必要なら追加で質問する。このような情報収集に加速度的に変わっていく時代では、AIに評価されるサイトになるのが重要になっていくでしょう。

時代は、ものすごい勢いで変わり始めている

AIがものすごい勢いで、私たち生活を変えていっている気がします。

ちょうどロサンゼルスで自動運転の車に乗ってきたこともあり、肌で時代の変化を感じているところでした。

1995年にインターネットが普及を始めて、
調べることが、辞書から検索に変わり、伝えることがメールやSNSに変わりました。
お店で買わずに画面でポチっとして、テレビ、CD、新聞は廃れていきました。
テレワークやオンライン授業もネットの成果かもしれません。

2022年にChatGPTが登場して、わずか数年で驚くほどの成長と世の中の変化を感じます。インタネット以上の変化をAIは人にもたらすんだろうなっと、このLLMOの記事を見ながら考えてしまいました。

仕事でもAIに相談することが多くなり、お客様との会話でもAIの話が当たり前にでてきています。

自分自身、AIへの取り組み方も日々工夫していますし、AIに評価されるサイトになるように新しい試みも実施予定です。AIへの新しい取り組みや試みが上手くいったらご報告させてもらいます。

海外旅行の前日というのは、落ち着かないですね（笑）

ワクワクしているのか、緊張しているのか、不安なのか、よくわからない心持ちなります。

仕事も手につきません。

なので、ブログでも更新しようと思います。

さて、前回ロサンゼルスを訪れたのは2015年12月。
もう10年以上前になります。

その時は時間の都合もあり、見学できなかった建築がいくつかありました。

今回は念願だったイームズハウスをはじめ、ホリーホックハウス、シンドラーハウスを予約しています。

建築好きとしては、かなり楽しみな旅です。

また前回は見ることができなかったドジャーススタジアムにも行く予定です。

大谷選手の活躍で日本人にとってさらに身近な存在になったドジャースですが、本場のスタジアムの空気を体感してみたいと思っています。

それはさておき、今回の取材で一番驚いたことがあります。

それは、準備にかかる時間です。

海外取材の仕事は毎回かなり下調べを行います。

取材先の選定、移動ルートの確認、撮影ポイントの検討、周辺施設の調査など、実は出発前に相当な時間を使っています。

ところが今回は、その多くをChatGPTに手伝ってもらいました。

結果として、これまでの半分以下の時間で取材計画を作ることができました。

本当に驚きました。

自分の仕事で実際に使ってみると、AIの便利さを強く実感します。

もちろん最後は自分で判断する必要があります。

しかし、情報収集や整理、比較検討の部分はAIがかなり助けてくれます。

AIで、ここまで仕事のやり方が変わるとは思っていませんでした。

さらに今回は、イームズハウスの予約やドジャース戦のチケット購入も自分で行いました。

以前であれば英語のサイトを見るだけで気が重くなっていたと思います。

しかし今はGoogle Chromeが翻訳してくれるので、なんとか予約まで完了できました。

世界は本当に便利になりました。

さて、今回のロサンゼルスの取材では、街の治安も実感してこようと思っています。

ニュースでは、フェンタニルなどの薬物問題やホームレス問題がたびたび取り上げられています。

また数年前には、950ドル以下の万引きを重い犯罪として扱わない制度が話題になり、組織的な窃盗が増えたとも報じられていました。

その後、カリフォルニア州では制度の見直しが進み、取締りも強化されています。実際には犯罪統計も改善傾向にあり、ロサンゼルス市の殺人件数は近年大きく減少しているそうです。(NBC Los Angeles)

ただ、数字と実際の街の雰囲気は必ずしも同じではありません。

現地を歩いてみて、

本当にSNSで見たような光景が広がっているのか？

そのあたりを自分の目で見てきたいと思っています。

また帰国後にレポートしたいと思います。